
Tinybird nebėra toks mažas. Įmonės duomenų startuolis „TechCrunch“, kurį pirmą kartą apėmė prieš trejus metus, sparčiai augo ir neseniai surinko 30 mln. USD B serijos finansavimo etapą. Šaltinio teigimu, dabar bendrovė vertinama 240 mln.
Iš pradžių iš Madrido, o dabar taip pat įsikūrusi Niujorke, Tinybird kuria sudėtingą duomenų produktą itin paprastu kampu. Iš esmės tai padeda įmonėms pasinaudoti dideliu turimų duomenų kiekiu, kad jos galėtų pakartotinai panaudoti šią informaciją savo produktuose beveik realiuoju laiku.
„Tinybird“ pirmiausia realiuoju laiku gauna duomenis iš įvykių srautinio perdavimo platformų, tokių kaip „Kafka“, „Amazon Kinesis“ ar „Pub/Sub“. Jis taip pat gali gauti duomenis iš „BigQuery“, „Snowflake“, „Amazon S3“ ir kitų saugojimo vietų.
Po to kūrėjai gali filtruoti duomenų rinkinį arba sujungti informaciją iš kelių šaltinių naudodami SQL užklausas. Galiausiai, „Tinybird“ sukuria API galinius taškus pagal tų užklausų rezultatus. Tokiu būdu kūrėjai gali pateikti užklausą apie savo duomenis savo gaminyje naudodami standartinę JSON API. Klientai naudojo produktą realiuoju laiku analizei ir personalizavimui, sportiniams azartiniams lošimams, sumaniam atsargų valdymui ir, apskritai, veiklos valdymui.
„Tinybird“ yra ypač įdomus tuo, kad jis nesiremia duomenų vamzdynais – vadinamaisiais ETL (ištraukimas / transformavimas / įkėlimas) arba ELT (ištraukimas / įkėlimas / transformavimas) procesais, kad sujungtų duomenų šaltinius su Tinybird. Taigi nereikia naudoti Airbyte, Stitch, Fivetran ar kitų duomenų integravimo įrankių.
„Tinybird“ taip pat yra greitas ir per trumpą laiką gali gauti stebėtinai daug duomenų. „Turime klientų, kurie per sekundę įsisavina pusę milijono įrašų, ir kasdien apdorojame kelis petabaitus“, – „TechCrunch“ sakė vienas iš įkūrėjų ir generalinis direktorius Jorge Gómez Sancha.
Produktas, sukurtas ant ClickHouse – atvirojo kodo stulpelių duomenų bazės, kuri ypač reaguoja į SQL užklausų apdorojimą.
„Norint įgalinti inžinierių komandas, duomenų komandoms reikia centralizuotos platformos, kad būtų galima naudoti tiek paketinius, tiek srautinius duomenis“, – sakė Gómezas Sancha. „Jiems reikia patikimos, nuolat keičiamos sistemos su mažiau techninių perdavimų, mažiau našumo kompromisų ir mažiau dalių bei procesų, kuriuos reikia prižiūrėti.
Per praėjusius metus bendrovė tris kartus padidino savo pajamas ir dabar dirba su žinomais klientais, tokiais kaip Vercel, Canva ir Fanduel. Štai kodėl ji padidino savo B serijos raundą, o Baldertonui pirmavo. Bendrovė surinko 37 mln. USD A serijos turą 2022 m. ir 3 mln. USD pradinį turą 2021 m.
Nors „Tinybird“ nesurenka daug pinigų, palyginti su savo A serijos etapu, bendrovė teigė, kad jos vertinimas yra „žymiai didesnis“ po naujojo etapo. Esami investuotojai CRV, Singular ir Crane taip pat vėl investuoja.
„Šis raundas padės mums būti agresyvesniems ir paspartins iniciatyvas, kurios sustiprins mūsų, kaip realaus laiko duomenų platformos, skirtos inžinierių ir duomenų komandoms pranašumus, privalumus, nes bus pritaikyta daugiau duomenų šaltinių ir standartų, tokių kaip Apache Iceberg, kurie skirti tvarkyti vis didėjančius duomenų kiekius. duomenis, naudoti dirbtinį intelektą, padedantį kūrėjams optimizuoti SQL užklausas ir duomenų schemas, siekiant sumažinti delsą ir padidinti našumą“, – pridūrė Gómezas Sancha.
Tikrai tiesa, kad duomenų valdymas dideliu mastu niekur nedings. Taigi sukurti produktą, kuris palengvintų šį procesą, skamba kaip geras verslo planas.
Ingrid Lunden prisidėjo prie reportažų.
